图为2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议现场，参观者在与一款桌面级机器人互动。
近来，多款情感智能机器人产品开始走入人们的日常生活。
据了解，情感智能机器人是指依托情感计算与人工智能技术，能够感知、识别人类情感并做出对应互动反馈的机器人产品，其核心是实现机器与人类的情感化交互。
业内人士认为，这一赛道机遇与挑战并存：政策红利与养老、车载等多元需求持续拓宽市场空间，软硬件技术迭代和多元化商业模式也在加速产品的商业化落地；但仿生运动、续航、深度共情方面仍存在技术短板，量产成本、用户数据隐私、人机交互伦理规范等难题，仍需依靠技术升级与行业自律逐步化解。
“情绪经济”成机器人产业新增长点
当下，随着智能终端从“精准执行的工具”向“能提供情感共鸣的伙伴”深度转型，由情绪消费带动的“情绪经济”成为机器人产业新增长点，驱动整个赛道打开新的增长空间。
艾媒咨询发布的《2025-2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》显示，2025年中国情绪经济市场规模达到2.7万亿元，预计2029年将突破4.5万亿元。而来自京东的一份调研也显示，超六成消费者愿意为情绪价值付费。
为抢抓市场先机，多家行业龙头正加码情感智能赛道。
前段时间，广西壮族自治区采购了35台单价万元的孚宝KZ100机器人，并将之投放到福利院、社区养老照料中心，专门用于老人的心理疏导与日常陪伴。
据悉，这是一款由浙江孚宝智能科技有限公司专为居家老人、有陪护需求的群体设计研发的智能康养机器人，它搭载了自研AI大模型，支持自然流畅的语音交互，能生成贴近用户习惯的聊天语言，识别焦虑情绪并进行疏导，有效缓解孤独感。
早些时候，海尔也正式推出了“海娃”家庭AI陪伴机器人，它不仅能实现流畅的语音交互与日常陪伴，还支持智能人体跟随，可精准识别并检测到人体跌倒等险情，第一时间向家人推送预警信息。除此之外，这款机器人还能定时提醒吃药、联动控制全屋智能家电，俨然一位贴心靠谱的家庭小管家。
另外，记者了解到，由四川具身人形机器人科技有限公司与天府绛溪实验室联合研发的情感交互人形机器人“爱湫·AIQ”，已广泛应用于文旅导览、公共服务、科技外事交流等场景。优必选旗下的优世界U1系列，其应用场景也已覆盖日常陪伴、情绪支持、生活美学、社交辅助等消费类场景，以及迎宾接待、养老陪伴、心理疗愈、文旅展览、科研教学、高端家政服务等商用类场景。
国际数据公司（IDC）中国机器人与物联网领域研究经理李君兰在接受记者采访时表示，依托多模态大模型与具身智能技术，机器人正逐步拥有情绪识别、主动交流和情感反馈的能力，情绪价值也随之成为这类产品重要的差异化竞争优势。当前，四足机器人、人形机器人开始探索儿童陪伴、教育、养老陪护等场景，服务机器人也持续向医疗康复、陪护等高交互场景拓展。
在海尔家庭机器人战略总监丛大超看来，国内情感智能机器人产业正处于从萌芽阶段迈向高速成长的时期。随着大模型技术的快速发展，行业已从最初的简单语音交互，升级为以大语言模型为核心，覆盖情绪陪伴、个性化定制付费等多元方向的全新形态，搭载大模型的各类陪伴机器人产品接连落地，行业呈现出百花齐放的状态。
技术与产业链进阶驱动商业化落地
情感智能产品正稳步走向商业化落地，这背后离不开上下游软硬件的持续迭代打磨，也得益于全产业链升级的赋能：多模态情感大模型融合语音、面部神态与肢体动作，实现了高精度情绪识别；端侧本地部署技术通过将人工智能大模型直接植入终端硬件，保障了离线场景下流畅自然的拟人交互；仿生关节、毫米波感知等核心元器件成本大幅下降，搭载AI情感大脑的桌面机器人、人形仿生机器人等一系列情感智能产品正加速落地普及。
据悉，优世界已实现仿生皮肤、硬件、操作系统、情感大模型与整机生产的全链条自主研发。其U1系列搭载了88个自由度与独创的双支点仿生颈椎，可完成人类九成以上的基础动作；针对长期陪伴研发的情感大模型能识别20余种细分情绪，识别准确率超90%；自研的驱动系统更是将语音与唇形的同步延迟控制在20毫秒以内。
依托覆盖全球4亿家庭、超10亿用户的资源基础，海尔机器人也在推进全屋可移动陪伴机器人的研发工作。
丛大超说，结合现阶段的研发实践来看，长期记忆、任务推理、复杂情绪理解以及数据隐私与安全，是陪伴机器人几项尤为关键的技术方向，这些技术对提升机器人的使用体验起到了决定性作用。
优必选首席品牌官、机器人大消费创新事业部总裁谭旻表示：“人机陪伴是面向心理健康领域提出的全新解决方案，也是一种创新的关怀举措。预计2026至2036年间，中国超仿生机器人市场将增长至万亿级。”
机遇与挑战并存
在业内看来，情感智能产品当前机遇与挑战并存。银发康养、车载交互等多元需求，为行业打开了广阔市场空间；多模态情感大模型、仿生硬件国产化的推进，也持续推动产业链走向成熟。与此同时，行业仍面临多重考验，如仿生运动控制、续航能力、深度共情等核心技术仍有待精进；硬件量产成本居高不下；长期采集用户情绪与生活数据带来隐私安全隐患；人机交互相关的伦理规范、内容管控体系尚未完善等。
前不久，中国人形机器人百人会联合中国机械工业联合会发布发展倡议，引导行业规范有序前行，始终坚守科技向善的底色。倡议明确，行业需把服务人类福祉作为根本目标，将安全伦理贯穿产品研发、设计、宣传与落地全链条，强化个人信息保护，严守用户隐私安全底线。
李君兰表示，来自IDC的用户调研数据显示，在人形机器人的各类应用场景中，有12%的用户期待其落地于健康护理与陪护领域，这说明用户对机器人提供情感陪伴与照护服务的需求已经初步形成。
与此同时，2025年全球服务机器人出货量同比增长44.1%，服务机器人赛道的快速发展，也为自然交互、人机协作以及情感智能相关技术能力的持续迭代演进，提供了更广阔的应用落地基础。但李君兰强调，当前整个市场的认知普及和规模化落地应用，仍然处于培育发展阶段。
“目前，陪伴机器人的核心短板集中在记忆能力、推理能力与情绪理解能力三个维度。”丛大超举例说，面对“帮我记下今天是我的生日，明年记得提醒我”这类指令时，陪伴机器人在实际处理过程中，不仅要自主区分阴历、阳历两种不同的日期体系，还需要具备超长期记忆能力，能精准在明年生日到来前的合适时段触发提醒。除此之外，像“重要的事牢牢记住、日常琐事适时遗忘”这类更贴近人类记忆习惯的能力，目前的基础大模型还远达不到和人类同等的记忆与推理水平。
不过，丛大超也认为，随着人工智能技术的持续迭代，多模态大模型会逐步补齐这些现存短板；同时，伴随着训练数据的不断积累、模型训练强度的持续提升，未来的大模型和陪伴机器人产品会变得越来越成熟。未来3到5年间，除了攻克上述核心能力问题之外，行业还有望实现生理信号感知与心理推理大模型的深度融合，推动具身智能在陪伴场景下的规模化落地。
“当陪伴机器人的用户体验持续优化后，整个陪伴类产品的市场规模将保持高速增长，银发居家陪护、青少年儿童教育辅导、医疗机构心理干预、特殊群体康复辅助等细分领域，未来都将成为新的增长风口。”丛大超说。
